시험 문항 분석 - Correlation Simulation

1. Pearson Correlation (연속형 변수)

설명: 문항점수(1~10)와 시험점수(10~100) 간의 선형 상관관계를 측정합니다. 두 변수 모두 연속형 변수일 때 사용됩니다.
학생 문항점수 (1-10) 시험점수 (10-100)

Pearson Correlation 공식:

r = Σ((x - x̄)(y - ȳ)) / √(Σ(x - x̄)² × Σ(y - ȳ)²)
Pearson Correlation: 계산 중...

2. Point Biserial Correlation (이분형 변수)

설명: 문항점수(0 또는 1)와 시험점수(10~100) 간의 상관관계를 측정합니다. 한 변수가 이분형이고 다른 변수가 연속형일 때 사용됩니다.
학생 문항점수 (0 또는 1) 시험점수 (10-100)

Point Biserial Correlation 공식:

r_pb = (M₁ - M₀) / σ_y × √(p × q)
여기서: M₁ = 정답 그룹 평균, M₀ = 오답 그룹 평균
σ_y = 전체 표준편차, p = 정답 비율, q = 오답 비율
Point Biserial Correlation: 계산 중...